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通用计算机控制信息革命产生了数字世界,数字世界为大模型的诞生提供了数据,也最容易实现通用人工智能(AGI)。向数字世界AGI迈进,北京智源人工智能研究院、新加坡南洋理工大学、北京大学携手提出通用计算机控制GeneralComputerControl(GCC),即智能体需要像人一样看屏幕,通过键盘、鼠标完成计算机上的所有...
为了应对元宇宙对于3D创意工具需求的持续增长,最近人们对三维内容生成(3DAIGC)表现出了极大的兴趣。同时,3D内容创作在质量和速度方面也取得了明显的进步。尽管当前的前馈式生成模型可以在几秒钟内生成3D对象,但它们的分辨率受到训练期间所需密集计算的限制,进而导致生成低质量的内容。这就产生了一个问题,能否只用5秒钟来生...
扩散模型在图像生成方面取得了显著成功,但将其应用于视频超分辨率仍存在挑战。视频超分辨率要求输出保真度和时间一致性,而扩散模型的固有随机性使这变得复杂。因此,有效地将扩散模型应用于视频超分辨率仍是一个具有挑战性的任务。来自南洋理工大学S-Lab的研究团队提出了一种名为Upscale-A-Video的文本指导潜在扩散框架,...
在图像理解领域,多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而,对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务,现有的多模态模型仍有进步的空间。尽管目前在图表理解领域中,最先进的模型在简单测试集上表现出色,但是由于它们缺乏语言理解和输出能力,因此无法胜任更为复杂的问答任务。另一方面,基于大语言模型训练的多模态大模型的表现也不...
近日,APUS正式成为深圳市人工智能行业协会理事单位,APUS董事长兼CEO李涛同时受聘为协会专家委员会专家。深圳市人工智能行业协会成立于2017年,由电子通信、大数据、计算机视觉、自然语言处理等AI相关领域企事业单位组成,致力于加速AI技术成果转化,构建AI应用生态体系,推动AI技术和应用发展,在国内人工智能行业具有...
本文为经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系原文出处一、WovenPlanet(丰田子公司)的方案:UrbanDriver2021这篇文章虽然是21年的,但很多新的文章都以它为对比基线,因此也有必要了解其方法大概看了下,主要就是用PolicyGradients学习State->近期action的映射函数...
目前,虽然在人体全身姿态与体型估计(EHPS,ExpressiveHumanPoseandShapeestimation)方面已经取得了很大的研究进展,但是最先进的方法仍然受限于训练数据集的限制最近,南洋理工大学S-Lab、商汤科技、上海人工智能实验室、东京大学和IDEA研究院的研究人员首次提出了针对人体全身姿态与体型...
量子计算可谓是目前最令人兴奋(和被炒作)的研究领域之一。 在这方面,德国和澳大利亚的初创公司Quantum Brilliance最近干了件大事。 世界上第一台基于金刚石的室温量子计算机在遥远的大洋洲成功安装! 世界第一台商用室温量子计算机简单来说,Quantum Brilliance的这台量子计算机,既不需要绝对零度...
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