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做数据挖掘也有些年头了,写这篇文一方面是写篇文,给有个朋友作为数据挖掘方面的参考,另一方面也是有抛砖引玉之意,希望能够和一些大牛交流,相互促进,让大家见笑了。 入门: 数据挖掘入门的书籍,中文的大体有这些: JiaweiHan的《数据挖掘概念与技术》
图论和网络科学都会涉及到大量对图的特性的统计计算,一般将与图数据相关的统计、挖掘、可视化统称为图处理。本系列文章主要希望探讨多方面的图处理理论与方法,包括图的统计性质、表示方法、计算算法、计算模型以及基于图论的数据挖掘等 内容 。文章只有在
在SQL Server 2008数据库中,对这商务智能方面的功能做了很大的优化。笔者结合相关的案例来谈谈这些优化,希望对各位数据库工程师有所帮助。 商务智能被某些专家宣传的优点神乎其技。其实商务智能并没有那么复杂,在我们身边有很多类似的案例。如就拿SQL Ser
关键性能指示器和数据挖掘预测的可靠性完全取决于数据的有效性。尽管有效数据对于做出商业决策的重要性日益增强,但确保数据有效性的难度也在不断加大。数据正在源源不断地从各种系统和源流入您的企业和大量用户。 很难定义数据质量的度量标准,因为它们针对
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