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httpx.AsyncClient 的连接池参数名是 limits,需传入 httpx.Limits 对象来配置 max_connections、max_keepalive_connections 和 keepalive_expiry。
httpx.AsyncClient 不提供类似 max_pool_size 这样的顶层参数,实际控制连接池的是底层 httpcore.AsyncConnectionPool 实例,需通过 limits 参数传入 httpx.Limits 对象。常见误区是试图设置 pool_limits 或直接传字典——这会静默失效或报错。
httpx.Limits 有三个关键字段:max_connections(总并发上限)、max_keepalive_connections(最大空闲连接数)、keepalive_expiry(空闲连接存活秒数)。它们共同决定连接复用行为:
max_connections 是硬上限,超出会抛 httpx.PoolTimeout
max_keepalive_connections 必须 ≤ max_connections,否则启动时就报 Va
lueError
keepalive_expiry 默认 5.0 秒,设为 0 表示禁用 keep-alive(不推荐)示例:
import httpx
client = httpx.AsyncClient(
limits=httpx.Limits(
max_connections=100,
max_keepalive_connections=20,
keepalive_expiry=30.0
)
)
空闲连接复用依赖两个条件同时满足:
keepalive_expiry 控制),且当前空闲数未达 max_keepalive_connections
常见干扰项:
httpx.get(..., client=client) 但每次新建 AsyncClient 实例——连接池无法复用Connection: close header,服务端主动断连盲目调大 max_connections 可能适得其反:
max_keepalive_connections 过小会导致频繁建连;过大则可能占住服务端连接资源,尤其当后端是 Nginx 或云 LB 时建议先用 httpx.Limits(max_connections=50, max_keepalive_connections=25) 基线压测,再根据 httpx.PoolTimeout 报错频率和端到端延迟调整。
真正难调的不是数字本身,而是确认你用的是同一个 AsyncClient 实例、目标域名解析稳定、且服务端没有中间件悄悄关闭长连接。
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